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李沐、刘群、刘洋、朱靖波、张民:当前机器翻译的瓶颈
来源: AI科技评论 作者 | Mr Bear编辑 | 青暮第十六届全国机器翻译大会(CCMT 2020)于2020年10月10日至12日在线上举行。CCMT旨在为国内外机器翻译界同行提供一个交互平台,加强国内外同行的学术交流,召集各路专家学者针对机器翻译的理论方法、应用技术和评测活动等若干关键问题
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机器学习与统计学的争论,有意义吗?
来源:雷锋网(原标题:机器学习与统计学的争论,有意义吗?)(雷锋网出品)统计学和机器学习之间是否泾渭分明一直学界争论的焦点。有的学者认为机器学习只是统计学披了一层光鲜的外衣。而另一些讨论则认为涉及使用逻辑回归或者广义线性模型(GLM)的可以称作机器学习;否则就不是。还有一些观点认为:是否执行元分析或
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“深度学习三巨头”都做了啥?他们的访谈和论文都在这
来源:科研圈来自:Association for Computing Machinery翻译 刘悦晨 在传统计算当中,计算机程序使用明确的指令逐条指导计算机运行。但是在人工智能研究中的一个分支——深度学习中,计算机不再被明确告知如何完成特定的任务,例如将某些对象进行分类等。取而代之的是,计算机使用一
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机器政治—互联网崛起与集权新世纪(上)
原创: 研编群 来源: iNetworkSociety本文译自Harper杂志上的文章Machine Politics:The rise of the internet and a new age of authoritarianism,作者Fred Turner为斯坦福大学传播系主任,著有《民主环
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八问机器学习泰斗Jordan教授:AI其实并不神奇
来源: 网易智能作者:小羿薛雅芹近日,由松鼠AI、IEEE、雷锋网联合举办的“AI+智适应教育峰会”在北京举行。会上,美国三院院士、机器学习泰斗、加州伯克利大学教授Michael I. Jordan(以下简称Jordan教授)发表了演讲。会后,Jordan教授接受了网易智能等媒体的采访,阐述了他对于
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机器的崛起:技术已经进化到超出人类的控制?
来源: 网易科技报道网易科技讯 6月21日消息,《卫报》网站今日撰文详述了机器的崛起。技术正开始以智能和不可预知的方式运作,连它的创造者都无法捉摸。正当机器越来越多地改变全球事件,我们该如何重新控制它们呢?以下是文章主要内容:你卧室角落里的智能音箱突然狂笑起来,还把你的枕边细语录音发给了一个同事。你
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看机器学习精准预测:谁是iphone的忠实玩家?
文/张尚轩人工智能是当前社会的显学之一,但如果没有了机器学习和算法的支撑,人工智能就无从谈起。到底什么是机器学习?机器学习跟统计学又有何关系?在1月11日的数据侠线上实验室中,DT君邀请到美国知名大数据教育机构“纽约数据科学学院”首席数据科学家张尚轩(Vivian Zhang),她通过丰富的案例,深
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吴恩达最新研究成果:通过机器学习诊断心律
来源:环球网作者:张之颖 吴恩达三月离开百度后,六月底,吴恩达在个人的社交媒体推特上表示已经成立了一家新公司:Deeplearning.ai。近日,最新消息指出,吴恩达发表了最新的研究成果,通过人工智能协助医生诊断心律不整的问题。 吴恩达带领的斯坦福机器学习组(Stanford ML Group)最
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入门级攻略:机器学习VS.深度学习
本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐,阿里云云栖社区组织翻译。文章原标题《Deep Learning vs. Machine Learning – the essential differences you need to know!》,作者:Faizan Shaikh,译者:李烽,审校:段志成-海
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对机器学习系统“黑箱”中的惊鸿一瞥
来源:人工智能学家原作者:Marina Krakovsky 译者:独孤芳概要:神经网络,这种机器学习系统,无需编程就能解决问题。 神经网络,这种机器学习系统,无需编程就能解决问题,它采用了一种新的数学方法,试图对其逻辑进行错误检查。 A new way to verify the accuracy
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